Что такое модель атрибуции в яндекс директ
Перейти к содержимому

Что такое модель атрибуции в яндекс директ

  • автор:

Как применять Модели атрибуции в Яндекс.Директ: типы, настройки и как с ними работать

Использование моделей атрибуции помогает понять, какие каналы приводят больше всего трафика на сайт, а с ним и конверсий. При ведении рекламных кампаний в Яндекс.Директ модель атрибуции будет определять данные статистики, на основе которых происходит оптимизация ставок.

В статье разберем, что такое модель атрибуции, чем отличается работа с моделями атрибуции в Яндекс.Директ и Яндекс.Метрике, а также как определиться с моделью атрибуции для ваших рекламных кампаний.

В нашем блоге есть много практических материалов по Яндекс.Директ и контекстной рекламе. Про товарные кампании, ретаргетинг, тонкости настройки мастера кампаний и много еще чего.

Что такое модель атрибуции

Модель атрибуции – это условие, которое определяет, какой переход на сайт будет считаться источником визита. Это также справедливо и для конверсий. При использовании разных моделей атрибуции совершаемые конверсии будут приписываться к разным источникам.

Рассмотрим на примере:В первый раз посетитель перешел на сайт из органической выдачи – SEO, изучил несколько страниц и покинул его. Второй раз он снова перешел на сайт, но теперь из рекламного объявления в Директе. В третий раз он переходит на сайт из рекламы VK. В четвертый раз приходит на сайт, вводя его в адресную строку браузера – прямой заход, и после этого совершает конверсию. Каждая модель атрибуции определит четвертый визит (который стал источником конверсии) по-разному:

Модели атрибуции в Яндекс.Директе и Яндекс.Метрике: отличия

Анализируя трафик в Метрике и выбирая ту или иную модель атрибуции, вы решаете, к какому каналу трафика определить совершенную конверсию.

Важно помнить, что Директ и Метрика по-разному учитывают конверсии. При работе с Метрикой модели атрибуции применяются к визитам на сайт. В Директе же они атрибутируют клики по рекламным объявлениям. То есть Директ учтет конверсию в тот момент, когда произошел клик по объявлению, а Метрика – по факту совершения целевого действия. Например, пользователь кликнул по рекламному объявлению 1 марта, но ничего не купил. Затем он вернулся на сайт 16 марта и совершил покупку. В Директе эта конверсия будет отнесена к 1 марта, а в метрике к 16 марта.

Стратегии Директа (как при ручном управлении ставками, так и при использовании автостратегий) основываются на алгоритмах, которые рассчитывают вероятность клика по объявлению и достижения целей на сайте. Алгоритмы, в свою очередь, опираются на статистику привязанного к рекламной кампании счетчика Метрики по выбранной модели атрибуции. При смене модели атрибуции в настройках рекламной кампании изменится и статистика, на которую будут опираться алгоритмы выбранной стратегии. Им потребуется время, чтобы выстроить новые прогнозы и определить оптимальные ставки.

О функции кросс-девайс

Кросс-девайс – это функция, которая учитывает все посещения сайта одним пользователем с разных устройств. Например, пользователь может перейти по рекламному объявлению со смартфона, изучить ваш сайт и уйти. Затем он еще раз перейдет на сайт, но уже с компьютера и совершит конверсию. Если требуется атрибутировать конверсии по типу устройств, не забывайте включать эту функцию в директе или метрике при выборе модели атрибуции.

В Яндекс.Директ функция кросс-девайс доступна для следующих моделей атрибуции:

  • Последний переход из Яндекс.Директа
  • Последний значимый переход
  • Первый переход

В Яндекс.Метрике функция кросс-девайс доступна для всех моделей атрибуции. Также в Метрике существует опция «Посетители кросс-девайс». Включить ее можно при выборе модели атрибуции для анализа:

В отчетах появится колонка с таким же названием. С ее помощью можно проанализировать количество визитов с учетом разных устройств:

Важно: Данные статистики в метрике рассчитываются с учетом кросс-девайс начиная с 14 октября 2021 года. Более ранние данные будут рассчитаны без учета этой функции.

Типы моделей атрибуции в Яндекс.Директ
Первый переход

Для этой модели атрибуции источником конверсии считается первый переход пользователя на сайт за последние 180 дней.

Кому подойдетЭта модель поможет отследить, какой канал привлекает больше всего трафика на сайт, который в последующем совершает конверсии. Подойдет для медийных рекламных кампаний, рассчитанных на максимальный охват и знакомство с продуктом или брендом. Также эта модель подойдет для ниш с длинным циклом продаж, в которых человек посещает сайт несколько раз до того, как примет окончательное решение о покупке.

Последний переход

Для этой модели атрибуции источником конверсии считается канал, из которого посетитель пришел в этот конкретный момент. История визитов при этом не учитывается.

Кому подойдетДанная модель подойдет для ниш с коротким циклом продаж, в которых человек часто готов совершить покупку сразу же. Также эта модель подходит для рекламных кампаний, направленных на самый нижний уровень воронки продаж.

Последний значимый переход

Усовершенствованный вариант модели атрибуции «Последний переход». Для этой модели атрибуции источником конверсии считается последний значимый переход пользователя на сайт за последние 90 дней.Какие переходы относятся к значимым, а какие к незначимым:

Если конверсия совершилась после незначимого визита, то она будет присвоена последнему значимому визиту. Например, пользователь перешел на сайт по рекламному объявлению директа, оставил вкладку открытой на несколько часов, а затем вернулся, обновил страницу и совершил конверсию. В данном случае конверсия будет присвоена директу, а не внутреннему переходу (который был зарегистрирован, как новый визит после истечения таймаута).

Кому подойдет

Эта модель, как и в предыдущем случае, подходит для ниш с коротким циклом продаж. А еще подойдет для рекламных кампаний, направленных на средний уровень воронки продаж.

«Последний значимый переход» упрощает аналитику рекламных кампаний, поскольку отсекает незначимые источники и позволяет понять, какой канал трафика приводит больше конверсий.

Последний переход из Яндекс.Директ

Для этой модели атрибуции источником конверсии считается последний переход пользователя на сайт из Директа за последние 90 дней. Если за этот период переходов по объявлениям Директа было несколько, то конверсия будет присвоена самому последнему переходу в цепочке.

Кому подойдетМодель подходит для всех рекламодателей, ведущих кампании в Директе, так как она позволяет оценить эффективность этого канала, отсекая другие источники трафика. С ее помощью можно оценить работу рекламных кампаний на всех этапах воронки продаж, а также оценить какие объявления и креативы работают лучше и привлекают больше конверсий.

Как настроить и использовать модели атрибуции в Яндекс.Директ

Настроить модель атрибуции можно в новой или уже созданной рекламной кампании в окне выбора стратегии:

При необходимости подключите функцию кросс-девайс.

Использовать модели атрибуции для анализа рекламных кампаний в Директе поможет мастер отчетов:

Проанализировать статистику рекламных кампаний можно по всем доступным моделям атрибуции. Однако, для контроля соблюдения целевых показателей (особенно в кампаниях со стратегиями «Оптимизация конверсий» и «Целевая доля рекламных расходов») лучше выбрать в отчете ту же модель атрибуции, которая указана в настройках стратегии.

Если вы хотите проверить свою рекламу на ошибки или найти точки роста для увеличения конверсии, то записывайтесь на бесплатный аудит контекстной рекламы.

БОНУС | Как работать с моделями атрибуции при оплате за конверсии

При использовании опции «Оплата за конверсии» (доступна для автостратегий «Оптимизация конверсий» и «Целевая доля рекламных расходов») вы платите не за клики, а за целевые действия на вашем сайте (покупка, оставление заявки, посещение страницы благодарности и т. п.).

В случае, если вы используете в таких рекламных кампаниях модель атрибуции «Последний переход из Яндекс.Директа» может получится так, что вы будете переплачивать за конверсии. Например, человек зашел на ваш сайт по рекламе из поиска, совершил целевое действие и оставил открытой вкладку браузера на несколько часов. После истечения таймаута визита и обновления страницы засчитается еще одно достижение цели. Вторая «конверсия» будет также отнесена к Директу и вы, фактически, оплатите одного целевого посетителя во второй раз.

Также эта модель атрибуции в сочетании с этими типами автостратегий не позволит вам определить, какой именно канал дает вам больше целевого трафика. Например, пользователь переходит по объявлению из директа, но не совершает конверсии. Затем переходит второй раз, через социальные сети и совершает ее. В данном случае лучшим вариантом будет заплатить за переход из соцсети, ведь она стала решающим фактором для конверсии, а вместо этого вы заплатите за конверсию в директе.

Чтобы избежать излишнего расхода бюджета для таких стратегий рекомендуем использовать модель атрибуции «Последний значимый переход». Это поможет расходовать бюджет Директа рациональнее и правильно подбирать каналы для взаимодействия с целевой аудиторией.

Автоматическая модель атрибуции в Яндекс Директ: что это, зачем нужно и в каких случаях использовать

Автоматическая модель атрибуции в Яндекс.Директ — это инновационный инструмент, который позволяет более точно определять источники, которые повлияли на конверсию. Эта модель атрибуции включает привычные алгоритмы, а также и новые технологии и принципы.

Как работает автоматическая модель атрибуции

Одной из ключевых особенностей автоматической модели атрибуции является учет домохозяйств на основе обезличенных данных. Это позволяет системе учитывать вклад в конверсию отдельных устройств, которые относятся к конкретным домохозяйствам. Таким образом, Яндекс.Директ может более точно определить, какие источники и устройства повлияли на конверсию.

Зачем нужна автоматическая модель атрибуции

Автоматическая модель атрибуции позволяет собирать и анализировать больше количество сигналов для обучения стратегий, точнее определять конверсионные клики и портрет аудитории. Это обеспечивает более эффективное использование рекламного бюджета и повышает эффективность рекламных кампаний.

В каких случаях использовать автоматическую модель атрибуции

Автоматическая модель атрибуции подходит для всех рекламных кампаний в Яндекс.Директ, особенно для тех, которые нацелены на повышение конверсии. В новых кампаниях в Директе автоматическая атрибуция выбирается по умолчанию, но в режиме эксперта её можно заменить в любой момент.

В заключение, автоматическая модель атрибуции в Яндекс.Директ — это мощный инструмент, который помогает рекламодателям более точно определять источники конверсии, улучшать эффективность рекламных кампаний и оптимизировать рекламный бюджет. Новость можно почитать на официальном сайте Яндекса.

Что такое модели атрибуции и какую из них выбрать, чтобы правильно оценить каналы трафика

Обзор самых популярных моделей атрибуции: First click, Last click, Last non-direct click, Linear model и Position-based. В чём разница между ними?

Фото: SolStock/Getty Images

Дарья Чепурнова

Дарья Чепурнова

Обозреватель Skillbox Media, отраслевой журналист. Работала с TexTerra, SMMplanner, «Нетологией», «ПланФактом», Semantica. Написала больше 60 текстов для рекламных кампаний в «Дзене». Вела нишевой канал на YouTube.

Статью написала

Наталья Вязигина

Исполнительный директор агентства цифрового маркетинга «Аксиома-Веб». Агентство специализируется на комплексном продвижении бизнеса в интернете и имеет сертификацию «Яндекса». Входит в топ-5 агентств по настройке и ведению контекстной рекламы в Санкт-Петербурге по версии «Рейтинга Рунета».

Бывает, что компания привлекает трафик из нескольких каналов, а большинство конверсий идут из одного. Но если отключить другие, этот канал тоже перестанет приносить продажи — рухнет вся воронка.

Чтобы правильно анализировать ценность каналов, используют модели атрибуции. С их помощью можно увидеть всю воронку продаж и понять, что каналы, из которых не приходят продажи, тоже важны.

Этот материал Skillbox Media поможет разобраться:

  • что такое модели атрибуции и где их используют;
  • зачем нужны модели атрибуции;
  • какие модели самые распространённые;
  • какие модели есть в «Метрике», «Директе» и Google Analytics;
  • как выбрать подходящую модель;
  • как узнать больше об аналитике.

Что такое модели атрибуции и где их используют

Модель атрибуции — набор правил, по которым присваивают ценность каналам привлечения трафика. Проще говоря — определяют, к какому каналу отнести конверсию, если пользователь совершил несколько касаний с компанией.

Допустим, пользователь перешёл на сайт из поиска и ничего не заказал. Потом перешёл на сайт по ссылке в посте в социальной сети и прочитал статью. Затем увидел объявление в «Директе», перешёл по нему и оформил заказ. Модель атрибуции определяет, какому источнику засчитать конверсию — поиску, соцсети или контекстной рекламе.

Модели атрибуции используют в аналитике и рекламе. Подробно о том, зачем они нужны в аналитике, мы поговорим ниже. В рекламе они помогают определить, какие каналы приносят конверсии и лиды. С этими данными можно эффективно управлять кампаниями:

  • распределить и перераспределить бюджет между каналами;
  • оптимизировать расход при плате за конверсии;
  • повысить ROI — рентабельность инвестиций в рекламу;
  • отказаться от каналов, которые не приносят конверсии.

Зачем нужны модели атрибуции

Модели атрибуции помогают разобраться, какие каналы трафика работают, а какие нет. С их помощью можно отследить весь путь клиента: понять, где было первое касание и какое стало решающим, и оценить ценность промежуточных шагов.

Допустим, компания запускает медийную рекламу во «ВКонтакте», чтобы увеличить охват и узнаваемость бренда. Ещё она получает трафик из «Директа» и поисковых систем. Чаще всего пользователи совершают покупки, когда переходят на сайт из «Директа» или «Яндекса».

Кажется, что медийная реклама неэффективна — она не приносит продаж. Но с помощью моделей атрибуции можно увидеть, что именно благодаря ей пользователи совершают первое касание с компанией. Это значит, что медийная реклама познакомила пользователя с брендом и вовлекла его в воронку продаж. Если отключить эту рекламу, воронка разрушится.

Курсы Skillbox для тех, кто хочет глубоко разбираться в аналитике

  • «Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0» — стартовать в профессии или получить дополнительные компетенции, чтобы зарабатывать больше.
  • «Профессия Веб-аналитик» — прокачать навыки до уровня senior: освоить автоматизацию, визуализацию и язык запросов SQL.
  • «Профессия Маркетолог-аналитик» — автоматизировать аналитику и оценивать эффективность рекламы в онлайне и офлайне.

Распространённые виды моделей атрибуции

Есть много видов моделей атрибуции. Мы перечислим пять самых популярных:

Last сlick. Другое название — «последнее взаимодействие». По ней конверсию отдают последнему источнику перехода. Эта модель показывает, из каких источников чаще всего конвертируется трафик.

Допустим, пользовательский путь выглядел так: медийная реклама → таргетированная реклама → поиск → контекстная реклама. Конверсию получит контекстная реклама.

Last non-direct click. Также её называют «последний значимый переход» или «последнее платное взаимодействие». Модель отдаёт конверсию последнему переходу, но не учитывает переходы по прямым ссылкам и из закладок. Поэтому она отсеивает пользователей, которые уже знакомы с брендом.

Например, если пользователь перешёл на сайт с контекстной рекламы, сохранил его в закладках и вернулся позже, модель Last non-direct click отдаст конверсию контексту.

First click. Это «первое взаимодействие». Модель отдаёт конверсию первому источнику перехода. Она показывает, откуда о компании узнают люди, которые потом совершают покупки.

Оставим ту же воронку: медийная реклама → таргетированная реклама → поиск → контекстная реклама. По модели First click конверсию получит медийная реклама.

Linear model. Это линейная модель атрибуции, которая равномерно распределяет вес конверсии между всеми источниками переходов. Она показывает, какие каналы участвуют в воронке продаж.

В нашем примере медийная реклама, таргетированная реклама, поиск и контекст получат по 0,25 конверсии.

Position-based. Другое название — «с привязкой к позиции». Модель распределяет ценность конверсии неравномерно: по 0,4 получают первое и последнее касание, а 0,2 распределяют между промежуточными каналами. Так можно оценить точки входа и выхода из воронки продаж.

В примере медийная реклама и контекст получат по 0,4 конверсии. Таргетированная реклама и поиск — по 0,1 конверсии.

Чаще всего используют модель атрибуции Last non-direct click — во многих системах она установлена по умолчанию. Это универсальное решение, которое можно использовать для анализа самого конверсионного канала во многих сферах ведения бизнеса. Модель лучше всего подходит нишам с коротким циклом продажи, где пользователи принимают решение о покупке за один день.

Другие модели используют, когда нужно проанализировать воронку продаж целиком, если у компании длинный цикл сделки или, например, когда нужно оценить эффективность имиджевой рекламы. Моделей много — кроме перечисленных нами, есть десятки других.

Иногда компании создают уникальные модели атрибуции, потому что им недостаточно стандартных. Например, так поступают крупные бренды с большим числом рекламных каналов и продавцы дорогостоящих товаров с циклом продажи как минимум в несколько месяцев.

Какие модели атрибуции есть в «Яндекс.Метрике»

В «Яндекс.Метрике» четыре модели атрибуции: First click, Last click, Last non-direct click и «Последний переход из „Директа“».

Модель «Последний переход из „Директа“» отдаёт конверсию последнему переходу с объявления. Её используют, чтобы оценить ценность этого источника в воронке продаж. Благодаря ей можно увидеть, влияет ли контекстная реклама в «Директе» на принятие решения о покупке.

Модели атрибуции в «Яндекс.Метрике» можно применять к большинству стандартных отчётов. Например, можно выбрать модель Last non-direct click, нужную цель — и увидеть, что чаще всего в блог переходят пользователи, которые зашли на сайт из поиска.

Какие модели атрибуции есть в «Яндекс.Директе»

Модели атрибуции в «Директе» влияют на алгоритмы — с их помощью можно показать системе, какие источники конверсий для вас самые ценные. В кампаниях с платой за конверсии от выбора модели зависит то, какие визиты вы будете оплачивать.

В «Директе» те же четыре модели, что и в «Метрике»:

First click. По этой модели вы оплачиваете визиты, после которых пользователи вернулись на сайт из другого источника и совершили конверсию.

Last click. По ней нужно оплачивать только визиты, во время которых пользователи совершили целевое действие.

Last non-direct click. Эта модель предполагает оплату визитов, после которых не было переходов из других источников, но была конверсия. Например, если пользователь переслал ссылку на сайт в мессенджер и потом перешёл по ней.

«Последний переход из „Директа“». По этой модели нужно оплачивать все визиты из «Директа», после которых была совершена конверсия. Даже если пользователь потом зашёл на сайт из соцсети и совершил конверсионное действие, вы всё равно оплатите визит.

Алгоритмы «Директа» обучаются отдельно для каждой модели. То есть если вы запустите кампанию с одной моделью и потом смените её, системе снова потребуется время для обучения.

Какие модели атрибуции есть в Google Analytics

В Google Analytics пять моделей атрибуции. О четырёх мы рассказывали выше — это Last сlick, First click, Linear model и Position-based.

Пятая модель — Time decay, или «с учётом давности позиции». При ней вес конверсии распределяется неравномерно. Чем ближе источник трафика к конверсии, тем больший вес он получает. Эта модель позволяет оценить вклад всех каналов — и понять, какие генерируют трафик, а какие приводят к конверсии.

Изменить модель атрибуции, по которой Google Analytics собирает данные, можно в настройках: «Администратор» → «Настройки атрибуции». Посмотреть данные — в отчёте «Пути конверсии» в разделе «Реклама». В нём тоже можно применять разные модели.

Как выбрать подходящую модель атрибуции

Модель атрибуции нужно выбирать, исходя из целей продвижения и анализа. Можно дать две универсальные рекомендации:

  • Если ваша цель — продажи, используйте модель Last non-direct click — «последний значимый переход». Она покажет, какие переходы на сайт заканчиваются целевым действием, а какие нет.
  • Если ваша цель — повысить охваты и узнаваемость, сформировать имидж, используйте модель First click — «первый переход». Она покажет, откуда люди узнают о компании.

В остальном ориентируйтесь на воронку продаж — сколько в ней этапов, какой из них самый ценный для вас и какой нужно проанализировать.

Допустим, вы хотите узнать, какие источники трафика важны для принятия решения о покупке, а какие нет. Тогда можно использовать Linear model — она покажет, какие каналы приводят к конверсии вне зависимости от того, каким по счёту было касание в них.

Как узнать больше об аналитике

  • Конверсия — один из главных терминов в маркетинге. Без данных о конверсиях невозможно оценить эффективность воронки продаж. В этом материале Skillbox Media разобрались, какие бывают конверсии, как их считать и какие показатели считать нормальными.
  • «Яндекс.Метрика» — российский сервис для веб-аналитики, в котором можно оценить посещаемость сайта и поведение пользователей на нём. В сервисе много отчётов и функций. Мы подготовили обзор, который поможет разобраться в «Метрике».
  • Google Analytics — ещё один популярный сервис для веб-аналитики. Из этой статьи вы узнаете, как настроить сбор данных, установить счётчик на сайт и работать с отчётами в Google Analytics.
  • За анализ данных отвечает веб-аналитик. Это специалист, который понимает, как повысить конверсию, а значит, может кратно увеличить прибыль компании. Подробнее о профессии веб-аналитика мы рассказали в этом материале.
  • Стартовать в профессии поможет курс Skillbox «Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0». Преподаватели-практики учат всему, что понадобится для работы. Например, студенты осваивают сбор данных, анализ поведения пользователей и воронок продаж, выбор правильных метрик и построение наглядных отчётов.

Другие материалы Skillbox Media о метриках, полезных в аналитике

  • ROI, ROMI, ROAS — формулы, которые помогут оценить отдачу вложений в маркетинг
  • Что такое CAC — стоимость привлечения клиента — и как её считать
  • Open Rate, Click Rate и CTOR: как работают метрики для email-маркетинга
  • Click-Through Rate: как считать, улучшить и какой CTR — хороший
  • Как считать показатели вовлечённости ER и ERR и с чем их сравнить

Модель атрибуции “Последний переход из Яндекс.Директа”

17.06.2020

Сложность: новичок

8 мин.

3 329

Модель атрибуции “Последний переход из Яндекс.Директа”

Пользователи могут переходить на ваш сайт несколько раз и из разных источников: по рекламным объявлениям, по ссылке органической выдачи, из закладок браузера, по ссылкам на других сайтах. При проведении анализа эффективности важно правильно определять источники перехода и распределить вклад каждого источника в полезное действие (например, конверсию). Для этого существуют модели атрибуции — правила, по которым определяется, какой из переходов на сайт считать источником визита.

На текущий момент в Яндекс.Директ существует 4 типа моделей атрибуции :

Первый переход

Первый переход — источником перехода пользователя на сайт будет считаться первый переход на сайт за последние 180 дней. По данной модели все достигнутые конверсии будут относиться к первому источнику перехода на сайт. Например, пользователь первый раз пришёл на сайт по ссылке из органической выдачи, вышел, не совершив конверсии. Затем через некоторое время перешёл на сайт по объявлению контекстной рекламы и совершил конверсию на сайте. По модели “Первый переход” конверсия будет засчитана источнику — органическая выдача.

Модель атрибуции “Последний переход из Яндекс.Директа”

Последний переход

Последний переход — источником перехода считается переход, по которому пользователь в данный момент перешёл на сайт. История визитов пользователя на сайт не учитывается.

Модель атрибуции “Последний переход из Яндекс.Директа”

Последний значимый переход

Последний значимый переход — учитывается история посещений пользователей за последние 90 дней и все источники разделяются на значимые (переходы с рекламы, из органической выдачи, переходы по реферальным ссылкам на других сайтах, соцсетей) и незначимые (переходы с сохранённых страниц в браузере, внутренние переходы между страницами сайта, прямые заходы на сайт — ввод в адресной строке браузера ссылки на сайт и переход по ней).

Если визит, в котором была совершена конверсия, произошёл при переходе из незначимого источника, то конверсия засчитается предыдущему значимому источнику. Такая модель атрибуции позволяет учесть конверсии, которые теряются при модели “Последний переход”. Например, пользователь пришёл на сайт по контекстной рекламе, оставил открытой страницу сайта на долгое время и возобновление действий на сайте было засчитано, как новый визит с прямого источника (незначимый). Конверсия будет отнесена источнику — переход по рекламе.

Модель атрибуции “Последний переход из Яндекс.Директа”

Последний переход из Яндекс.Директ

Последний переход из Яндекс.Директ — данная модель схожа с моделью “Последний значимый переход”. Но в качестве значимого источника использует переходы только из рекламных кампаний Яндекс Директ.

Модель атрибуции “Последний переход из Яндекс.Директа”

Такая модель атрибуции даёт возможность получать более полную статистику по конверсиям из рекламы Директа. При проведении анализа рекламных кампаний, в отчётах Директа стоит использовать эту модель.

Модель атрибуции “Последний переход из Яндекс.Директа”

В параметрах рекламных кампаний, в разделе “Стратегия”, можно задавать модель атрибуции.

Модель атрибуции “Последний переход из Яндекс.Директа”

Это даст возможность алгоритмам оптимизации эффективнее управлять рекламными кампаниями.

Остались вопросы?

Не нашли ответ на интересующий Вас вопрос? Или не нашли интересующую Вас статью? Задавайте вопросы и темы статей которые Вас интересуют в комментариях.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *