Что на фото яндекс
Перейти к содержимому

Что на фото яндекс

  • автор:

Яндекс научился искать по фото

Компания ввела возможность визуального поиска под названием «Сибирь»

Иллюстрация Яндекс

Компания Яндекс внедрила новую технологию, при помощи которой можно искать информацию не только путем письменного запроса, но и только при наличии картинки. С помощью этой функции по фото товара можно найти интернет-магазин, а по фото звезды – ее сайт, рассказали сегодня представители компании.

Уникальная технология получила название «Сибирь» или Content-based image retrieval, что означает «поиск изображения по содержанию». Она ищет похожие изображения среди миллиардов картинок в интернете.

После того, как пользователь загрузил картинку, поисковая машина превращает ее в набор визуальных слов. Визуальные слова — это удобные для поиска численные представления ключевых элементов картинки (границы объектов, контрастные области и так далее).

После этого поисковая машина выбирает среди известных ей миллиардов картинок изображения, содержащие такие же визуальные слова, как на загруженной картинке, отсекая все остальные. Это важный этап, потому что для увеличения скорости необходимо сузить область поиска.

Потом компьютер сопоставляет расположение ключевых элементов на оставшихся изображениях и выстраивает их по близости к загруженной картинке так, что сверху оказываются наиболее похожие. Все это занимает меньше минуты, уверяют в компании.

Как мне кидать картинку с компа на Яндекс.Картинки и получать что на фото?

как мне кидать картинку с компа на https://yandex.ru/images/ и получать что на фото?

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = r'https://yandex.ru/images/search?source=collections&rpt=imageview&url=https://canon-fan.com/sites/default/files/imagecache/small_image/moon.jpg' soup = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'lxml') similar = soup.find_all('li', class_='cbir-similar__thumb') for i in similar: print(f"https://yandex.ru\n") 

не работает, bs4 выдает ошибку

Отслеживать

2,310 2 2 золотых знака 11 11 серебряных знаков 39 39 бронзовых знаков

задан 14 дек 2021 в 9:50

Егор Рокита Егор Рокита

«Яндекс» объяснил разницу с Google при поиске фотографий из Бучи

При поиске фотографий из украинского города Буча «Яндекс» показывает в первую очередь наиболее популярные изображения, а не появившиеся недавно, сообщили РБК в пресс-службе компании в ответ на просьбу объяснить, почему при поиске фото по слову «Буча» показываются кадры, снятые до начала боевых действий, тогда как по аналогичному запросу в Google появляются кадры последствий боев. «В картинках приоритет недавно опубликованных изображений для прямых запросов про топонимы (название городов, объектов на карте) низкий, так как по прямым запросам пользователям обычно нужны базовые изображения городов («Москва», «Киев», «Лондон», «Париж» и другие)», — заявили в пресс-службе. В «Яндексе» добавили, что поиск по картинкам работает таким образом «уже много лет».

Актуальные изображения, включая фото из СМИ, находятся по уточняющим запросам, например «Буча сейчас», но не попадают на первый экран по запросу «Буча».

«Это произойдет со временем. Также в картинках есть кнопка «Свежее», где можно увидеть недавно опубликованные фото», — заявили в «Яндексе». Если в поисковой строке «Яндекса» ввести запрос «Буча», то в «Картинках» среди фотографий на первой странице будут базовые изображения города, за исключением нескольких актуальных кадров. В Google при аналогичном запросе сразу появляются актуальные изображения с видом на разрушенный город.

«Яндекс» научился искать товары на фото

«Яндекс» обучил свой поисковый сервис выявлять различные товары на изображениях и искать их в интернете. Например, если пользователю понравилась фотография интерьера, «Яндекс» распознает его элементы и найдет их в Сети. То же работает и с одеждой. Сервис обрабатывает изображения из интернета, или же в него можно загрузить требуемую картинку из памяти ПК или мобильного устройства.

Поиск «Яндекса» стал умнее

Российский интернет-гигант «Яндекс» интегрировал в свой поисковый сервис функцию поиска товаров по изображениям. Как сообщили CNews представители компании, это пригодится в первую очередь тем, кто заинтересовался какой-либо вещью на фотографии и хочет узнать о ней больше или даже приобрести ее.

Новый сервис позволяет искать как точно такие же товары, так и похожие на них. Работает нововведение и в случае, если на картинке изображена исключительно искомая вещь, и когда она является лишь частью общей композиции.

Например, если найти в «Яндексе» фотографию интерьера, отечественный поисковик выявит на нем предметы мебели и предложит их отдельный поиск в интернете. Аналогичным образом будет «обработана» и фотография людей в модной одежде.

ya601.jpg

Искать товары можно через мобильный браузер или приложение «Яндекса»

Такой подход позволяет значительно ускорить процесс поиск необходимого товара. Если, например, пользователь ищет элемент интерьера или какое-нибудь неизвестное ему устройство, то от него больше не придется думать, как наиболее точно описать его внешние признаки в строке поиска.

Как и где это работает

Со слов разработчиков, в основе технологии распознавания объектов на изображении лежат алгоритмы компьютерного зрения. Как сообщили CNews представители «Яндекса», создавались они силами штатных разработчиков компании, без привлечения сторонних специалистов.

Алгоритмы позволяют разделить изображение на отдельные объекты. Затем к процессу распознавания подключаются нейросети, которые и определяют тип каждого объекта, после чего «Яндекс» осуществляет их поиск в Глобальной сети. Нейросети обучены на большом количестве примеров, утверждают разработчики.

ya602.jpg

Как работает поиск в настольном браузере

Представители «Яндекса» сообщили CNews, что новый сервис работает как в веб-версии поисковика (в его мобильной и настольной версиях), так и в фирменном мобильном приложении «Яндекса».

На запрос редакции о сроках внедрения функции поиска товаров по изображениям в другие сервисы компании, например, в «Дзен», представители «Яндекса» на момент публикации материала ответить не смогли. Также пока нет данных, когда интернет-гигант реализует поиск товаров по видеороликам и по потоковому видео.

Редакция CNews выяснила, что искать товары поиск «Яндекса» умеет не только по изображениям, уже имеющимся в интернете. К примеру, если на компьютере или мобильном устройстве пользователя лежит какое-либо изображение или фотография, и ему очень интересно, что на нем изображено, он может загрузить его в «Яндекс». Затем потребуется лишь обратить внимание на графу «Товары на изображении», где уже будет представлен список распознанных объектов.

ya603.jpg

Если в Сети нет подходящего изображения, всегда можно загрузить свое

Данная функция работает как в мобильной версии поиска, так и в настольной. Привязки к конкретным браузерам или операционным системам нет.

Кто еще умеет распознавать объекты на изображениях

Распознавание объектов на изображениях – это относительно новая сфера использования технологий компьютерного зрения. Свои сервисы подобного рода разрабатывают различные компании, в том числе и крупнейшие ИТ-гиганты.

Например, в марте 2021 г. компания Facebook, осенью 2021 г. переименовавшаяся в Meta, показала новую модель искусственного интеллекта, способную обучаться по абсолютно любой случайной группе немаркированных изображений из интернета. Как пишет ZDnet, модель получила название SEER (SElf-SupERvised). На ранних этапах обучения нейросеть «тренировалась» на произвольных неразмеченных изображениях из соцсети Instagram, находящихся в свободном доступе.

СУБД для высоких нагрузок: почему крупнейшие компании страны выбирают Postgres Pro Enterprise
Импортозамещение

Российские компании тоже проводят изыскания в направлении обучения компьютерного зрения распознаванию объектов. Так, в июле 2021 г. эту сферу для себя открыла компания «Лаборатория Касперского», более известная как разработчик антивирусного ПО.

Как сообщают «Ведомости», в распоряжении «Касперского» есть система аналитики Kaspersky Neural Networks обученная распознавать различные и объекты на изображениях, переданных с камер беспилотников. Система может работать с данными, поступающими от нескольких БПЛА одновременно, притом в режиме реального времени.

Если поиск товаров по изображениям в интернете предназначен для экономии времени интернет-пользователей, то разработка «Лаборатории Касперского» создавалась для использования различными спасательными службами. Нейросеть обучена распознавать, в том числе, людей и животных, оказавшихся в зоне происшествия Как сообщили изданию представители разработчика, распознавание объектов при необходимости может происходить прямо на борту беспилотника. С их слов, необходимое ПО уже устанавливается на БПЛА компании «Альбатрос».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *